由台裔黃仁勳創辦的美國NVIDIA公司，將在台灣佈局AI生態圈，並攜手台灣經濟部，聚焦智慧製造。NVIDIA目前大部分的供應鏈夥伴都位於台灣，因此，將開放免費AI軟體工具與平台，協助台灣製造業導入AI於工廠製造端。
在日前台灣經濟部工業局在台中所舉辦的一場「製造業瑕疵檢測解決方案研討會」中，NVIDIA資深解決方案架構師劉冠良博士指出，NVIDIA 一直專注在於圍繞影像辨識的AI技術，包括自動車、醫療、以及製造業的瑕疵檢測，將原本透過人看到的，轉換成為自動化流程，帶出新的應用與典範轉移。因此，NVIDIA目前已不只是硬體晶片供應商，也是「軟體公司」，提供各類AI軟體工具，讓整個生態圈免費使用。NVIDIA目前的供應鏈大多位於台灣，也將受惠從傳統工廠升級智慧工廠。
NVIDIA不只是「硬體晶片公司」，更是「軟體公司」
同時，劉冠良也指出，視覺辨識AI技術，將帶動從CPU到GPU的轉移。由於影像辨識技術，從拍攝、擷取、預處理、偵測追蹤、傳輸至雲端、分析與視覺化很多個階段，若以傳統CPU來進行運算，目前CPU最多核心只有32個，因此數據必須在影像辨識的各個階段不斷傳遞資料，並可能出現資料排隊狀況影響處理效能；因此，可同時有數千個核心進行平行運算的GPU，將在AI運算技術中勝出。
在台灣，NVIDIA也積極推動 「Inception虛擬加速器計畫」，為台灣AI公司提供專業知識與技術，如深度學習訓練，以及市場推廣、GPU優惠方案等資源，培育正在革新產業的尖端人工智慧新創公司。
11月29 日在台中舉辦「製造業瑕疵檢測解決方案研討會」，為協助製造業運用AI人工智慧導入生產線，邀請來自NVIDIA、台達電子、傑騰智能以及慧穩科技等專家分享，同時，資策會地方創生服務處長洪毓祥也分享企業面對數位轉型應有的策略思維，現場參加來賓爆滿，顯見中部製造業者積極應用 AI 達到轉型升級，迎向智慧製造。
資策會：數位轉型浪潮下企業應有「逐步優化」策略思維
資策會地方創生服務處處長洪毓祥表示，96%的台灣企業面臨數位轉型障礙，但只有54%的CEO相信自己已經準備好帶領企業轉型。對於多數企業來說，數位轉型的風險過大，因此透過數位技術改善流程提升效率、降低成本的「數位優化」，才是當前刻不容緩的必要行動！
提供機器學習及資料平台解決方案的傑騰智能執行長徐紹鐘分享，瑕疵檢測1.0時代，是透過人工檢查；2.0時代，則透過AOI（自動影像檢測機台），設定規則透過機器學習自動檢測，但仍有3成以上仍要透過人力去做複檢；因此，藉由導入深度學習進入3.0時代，以AOI加上AI，可大幅降低人力，並有效提升產品品質。
台達電子 AI創新中心博士羅少廷則分享，從自動化邁向智能化的關鍵，是From Data to Value，從資料中產生價值。台達電發展出「自動化瑕疵分類」解決方案，透過分類、偵測、分割三個步驟，完成瑕疵辨識，目前運用於台達電內部的工廠，螺絲檢測偵測率可達97%，被動元件外觀偵測率可達99%。
最後，協助多家工廠導入智慧工廠的慧穩科技總經理林耿呈博士，則進一步分享「深度學習」影像辨識於工廠實例的運用，包括高爾夫球表面瑕疵辨識，過去透過人眼檢測容易疏漏，現在透過AOI+AI瑕疵檢測，每天可檢查6-9萬顆球，準確度高達97%。林博士也強調，資料定義和清洗的問題和演算法同樣重要，有些舊演算法在資料乾淨的情況下，可能成功率比新演算法高，但是也要持續關注新演算法，尤其近年演算法快速推陳出新，有時候新演算法可以解決舊演算法一直無法處理很好的問題。
製造業未來面臨的問題在於生產需求變化快速，業者將更頻繁地改變產線內容，以迎合多樣化的需求，這將使機器在導入 AI 時，必須具備更大量的數據資料與更多樣化的學習模式，才能應變瞬息萬變的市場需求。經濟部工業局積極推動台灣製造業數位轉型，導入 AI技術建立智慧製造系統解決方案，提升產線效率與機台附加價值，期望能進一步帶動國內產業升級，加速製造業數位轉型，開創競爭力。
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